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기하평균 & 조화평균 계산기

투자 수익률, 인구 증가율 등 곱셈적 변화를 측정하는 기하평균(Geometric Mean)과 왕복 속도, 저항 병렬 연결 등 비율의 평균을 다루는 조화평균(Harmonic Mean)을 정밀 계산합니다. 산술평균과의 크기 비교(AGHA \ge G \ge H) 및 단계별 수식 유도 과정을 실시간으로 확인해보세요.

데이터 세트 입력

쉼표(,), 공백 또는 줄바꿈으로 구분된 양수 목록을 입력하세요.

피타고라스 평균 연산 결과

기하평균 (Geometric Mean)
18.6396

투자 수익률(CAGR), 집값 상승률 등 퍼센트(%)로 곱해지는 배수 데이터의 대표값

G=i=1nxin=(x1××xn)1/nG = \sqrt[n]{\prod_{i=1}^n x_i} = (x_1 \times \dots \times x_n)^{1/n}
조화평균 (Harmonic Mean)
17.2414

출퇴근 왕복 속도, 동일 예산 주식 분할 매수 단가 등 기준량이 일정한 비율 데이터의 대표값

H=ni=1n1xi=n1x1++1xnH = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} = \frac{n}{\frac{1}{x_1} + \dots + \frac{1}{x_n}}

피타고라스 3대 평균 크기 비교

A ≥ G ≥ H

모든 양수 데이터에 대해 산술평균(A) ≥ 기하평균(G) ≥ 조화평균(H) 부등식이 성립하며, 모든 데이터가 같을 때만 등호가 성립합니다.

산술평균 (Arithmetic Mean) (A)20.0000
기하평균 (Geometric Mean) (G)18.6396(93.2%)
조화평균 (Harmonic Mean) (H)17.2414(86.2%)
유효 데이터 개수 (n)
5
데이터 합계 (Σx)
100.0
데이터 총곱 (Πx)
2,250,000.0
역수의 합 (Σ(1/x))
0.290
최솟값 (Min)
10.0
최댓값 (Max)
30.0

단계별 수학 공식 풀이 과정

1. 산술평균 (Arithmetic Mean) (A)
A=100.005=20.0000A = \frac{100.00}{5} = 20.0000
2. 기하평균 (Geometric Mean) (G)
G=(2,250,000.00)1/5=exp(14.62645)=18.6396G = \left(2,250,000.00\right)^{1/5} = \exp\left(\frac{14.6264}{5}\right) = 18.6396
3. 조화평균 (Harmonic Mean) (H)
H=50.2900=17.2414H = \frac{5}{0.2900} = 17.2414
Client-Side 100%

완벽한 프라이버시 & 실시간 연산

입력하신 모든 데이터 세트는 외부 서버로 전송되지 않으며, 사용자의 브라우저 메모리 안에서만 0.001초 내에 안전하게 계산됩니다.

실무 평균 선택 핵심 가이드

  • 투자 수익률, 물가상승률, 인구 증가율 등 배수(누적 곱)를 다룰 때는 기하평균을 사용하세요.
  • 동일한 거리를 서로 다른 속도로 이동했을 때의 평균 속도는 조화평균을 사용해야 정확합니다.
  • 전기공학의 병렬 저항 합성이나 머신러닝의 F1-Score(정밀도와 재현율의 조화평균)에도 조화평균이 사용됩니다.
  • 입력값 중 0 이하(음수나 0)의 값이 포함되면 기하평균과 조화평균을 계산할 수 없으므로 자동으로 필터링됩니다.
통계학 & 기하학 가이드

피타고라스 3대 평균의 원리와 실생활 활용법

고대 그리스 수학자 피타고라스 학파는 수치 집합의 대푯값을 구하는 세 가지 고전적 방법으로 산술평균(Arithmetic), 기하평균(Geometric), 조화평균(Harmonic)을 정립했습니다.

우리가 일상에서 흔히 사용하는 산술평균은 덧셈 구조의 데이터에 적합하지만, 복리 수익률이나 평균 속도 같은 곱셈/비율 구조의 데이터에 산술평균을 적용하면 심각한 통계적 왜곡이 발생합니다. 본 가이드를 통해 각 평균의 수학적 원리와 올바른 선택 기준을 확인해보세요.

1피타고라스 3대 평균 동시 연산

단일 데이터 세트 입력으로 산술, 기하, 조화평균을 동시에 산출하여 상호 관계를 한눈에 파악

2수학적 단계별 수식 유도

n제곱근 연산과 역수 합 공식을 명확한 LaTeX 수식으로 전개하여 교육적 이해도 극대화

3상대 크기 비교 시각화 바

산술평균 대비 기하평균과 조화평균의 상대적 크기 비율을 직관적인 비주얼 바로 즉시 확인

피타고라스 3대 평균 공식 일람표

평균 종류수학 공식적용 데이터 성격대표 활용 사례
산술평균 (A)A=1ni=1nxiA = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i선형적/덧셈적 독립 데이터시험 점수 평균, 월평균 기온, 1인당 소득
기하평균 (G)G=i=1nxin=(x1x2xn)1/nG = \sqrt[n]{\prod_{i=1}^n x_i} = (x_1 x_2 \dots x_n)^{1/n}기하급수적/곱셈적 누적 데이터연평균 복리 수익률(CAGR), 인구 증가율, 물가 지수
조화평균 (H)H=ni=1n1xi=n1x1+1x2++1xnH = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} = \frac{n}{\frac{1}{x_1} + \frac{1}{x_2} + \dots + \frac{1}{x_n}}동일 기준 단위당 비율 및 속도 데이터왕복 평균 속도, 병렬 저항, 머신러닝 F1-Score

1. 산술평균 vs 기하평균: 주식 수익률과 용돈 인상률의 착시

내 용돈이 첫해에 +100%+100\% (2배) 올랐다가, 둘째 해에 50%-50\% (절반) 깎였다고 가정해 봅시다.
단순히 더해서 둘로 나누는 산술평균을 쓰면 (100+(50))÷2=+25%(100 + (-50)) \div 2 = +25\%가 되어, 매년 용돈이 25%25\%씩 쏠쏠하게 오른 것처럼 보입니다. 하지만 원래 용돈이 10만 원이었다면 1년 차에 20만 원이 되었다가 2년 차에 다시 10만 원이 되어 실제 내 손에 쥔 돈의 변화율은 정확히 0%0\%입니다.
돈이나 자산, 인구처럼 "이전 결과에 배수(퍼센트)가 곱해지며 누적되는 데이터"는 덧셈이 아닌 곱셈의 기하평균(2.0×0.5=1.0\sqrt{2.0 \times 0.5} = 1.0)을 구해야만 속지 않고 진짜 내 자산의 성장률(CAGR)을 알 수 있습니다.

2. 조화평균: 출퇴근길 왕복 속도와 주식 분할 매수 단가의 비밀

출근할 때는 고속도로가 뻥 뚫려 시속 100 km/h100\text{ km/h}로 달렸는데, 퇴근할 때는 퇴근길 정체로 시속 20 km/h20\text{ km/h}로 기어왔다면 오늘 하루 왕복 평균 속도는 얼마일까요?
많은 사람이 (100+20)÷2=60 km/h(100 + 20) \div 2 = 60\text{ km/h}라고 생각하지만, 실제 왕복 평균 속도는 33.3 km/h33.3\text{ km/h}에 불과합니다. 속도가 느렸던 20 km/h20\text{ km/h} 구간에서 도로 위에 갇혀 있던 시간이 훨씬 길었기 때문입니다.
이처럼 "동일한 거리"를 서로 다른 속도로 이동하거나, "동일한 금액(예: 매월 10만 원)"으로 가격이 다른 주식을 나누어 살 때의 1주당 평균 매수 단가를 구할 때는 역수의 평균인 조화평균을 써야 오차가 없습니다.

3. 산술평균: 회식비 더치페이와 시험 점수 나누기의 정석

친구 4명이서 고깃집에서 12만 원어치를 먹고 똑같이 나누어 낼 때(12÷4=312 \div 4 = 3만 원)나, 국어 90점, 영어 80점, 수학 70점의 평균 점수를 구할 때((90+80+70)÷3=80(90+80+70) \div 3 = 80점) 사용하는 것이 바로 산술평균입니다.
산술평균은 모든 항목이 서로에게 영향을 주지 않고 "독립적으로 더해져 총합을 이루는 데이터"를 공평하게 nn등분할 때 가장 직관적이고 완벽한 대표값을 제공합니다.

4. 피타고라스 3대 평균 부등식 (A >= G >= H)이 알려주는 삶의 지혜

양수 데이터 세트에서는 항상 산술평균(A) \ge 기하평균(G) \ge 조화평균(H)이라는 엄격한 대소 관계가 성립합니다.
데이터들의 수치가 서로 비슷할수록 세 평균은 거의 같아지지만, 수치의 편차(불균형)가 커질수록 기하평균과 조화평균은 작은 값 쪽으로 급격하게 끌려 내려갑니다.
오직 모든 데이터가 완전히 같을 때만 A=G=HA = G = H가 성립하므로, 세 평균의 격차를 살펴보는 것만으로도 내 데이터가 얼마나 한쪽으로 치우쳐 있는지를 직관적으로 진단할 수 있습니다.

5. 한눈에 끝내는 일상생활 평균 선택 3초 가이드

산술평균(A)을 쓸 때: 덧셈으로 모아서 nn등분할 때 (회식비 더치페이, 시험 평균 점수, 월평균 용돈, 가족 평균 키)
기하평균(G)을 쓸 때: 퍼센트(%)나 배수로 연속 곱해질 때 (주식 연평균 수익률, 아파트 집값 상승률, 세균 증식률)
조화평균(H)을 쓸 때: 동일한 기준량(거리/금액)에 대한 속도나 단가를 다룰 때 (출퇴근 왕복 평균 속도, 동일 예산 분할 매수 단가, 기계 협업 처리 시간)

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q.기하평균과 조화평균에 음수나 0을 넣으면 왜 안 되나요?

기하평균은 모든 수의 곱에 nn제곱근을 취하므로 음수가 포함되면 짝수 제곱근 시 허수(복소수)가 발생합니다. 조화평균은 역수(1/x1/x)를 취해야 하므로 00으로 나누는 수학적 불능이 발생합니다. 따라서 두 평균은 원칙적으로 양수(x>0x > 0) 데이터에 대해서만 정의됩니다.

Q.데이터가 2개일 때 기하평균과 조화평균의 쉬운 공식이 있나요?

두 수 a,ba, b에 대해 기하평균은 G=abG = \sqrt{ab}이고, 조화평균은 H=2aba+bH = \frac{2ab}{a+b}입니다. 또한 세 평균 사이에는 G2=A×HG^2 = A \times H (기하평균은 산술평균과 조화평균의 기하평균)이라는 아름다운 수학적 관계가 성립합니다.

Q.입력할 때 구분자는 어떤 것을 지원하나요?

쉼표(,), 공백(스페이스), 탭(Tab), 줄바꿈(Enter) 등 다양한 구분자를 모두 지원하며, 텍스트를 그대로 복사하여 붙여넣어도 자동으로 유효한 숫자만 추출하여 계산합니다.

Q.입력한 데이터가 서버에 저장되거나 외부로 유출되나요?

아닙니다. Toolbase의 모든 통계 연산은 100% 사용자의 웹 브라우저 내에서만 로컬로 실행되므로 데이터 보안과 프라이버시가 완벽히 보장됩니다.